iOS ha cambiado la forma en que maneja los buzones de voz, y muchos sistemas de clasificación de llamadas no pueden seguir esta actualización.
La última actualización de iOS introdujo una función que permite que el propio dispositivo actúe como una contestadora automática. Ahora reproduce mensajes de voz sin la intermediación del operador. Debido a esto, muchos sistemas de clasificación de llamadas no distinguen este tipo de respuesta de una atención real. Como resultado, los centros de contacto transfieren llamadas improductivas a los agentes, lo que genera costos innecesarios y reduce la eficiencia operativa.
Además, sin una solución automatizada y adaptable, los centros de contacto enfrentan filas más largas, menor aprovechamiento de las llamadas y una caída en la productividad. La mejor alternativa para abordar este problema es adoptar soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje continuo. De esta manera, los sistemas pueden reconocer, con mínima intervención humana, tanto los buzones de voz de los operadores como las nuevas contestadoras implementadas por iOS.
¿Cómo impacta la contestadora de iOS a los centros de contacto?
- Primero, los agentes tienen más tiempo de inactividad, ya que las llamadas improductivas reducen el volumen de atenciones efectivas.
- Segundo, los costos operativos aumentan, ya que la transferencia de llamadas no productivas impacta directamente los gastos en telefonía.
- Finalmente, las empresas deben realizar ajustes manuales frecuentes, ya que los marcadores y clasificadores no reconocen este cambio de manera sencilla.
Analytics de Khomp: la solución al problema de la contestadora de iOS
Analytics de Khomp es un sistema avanzado de clasificación de llamadas que resuelve estos desafíos con alta precisión y adaptabilidad. A diferencia de las soluciones convencionales, Analytics utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar no solo los buzones de voz tradicionales de los operadores, sino también la nueva contestadora implementada en iOS.
- En primer lugar, Analytics detecta llamadas contestadas por humanos y descarta automáticamente los buzones de voz, incluso los creados por iOS.
- Además, sus algoritmos avanzados aprenden continuamente y ajustan la clasificación sin necesidad de un profesional especializado.
- Otro beneficio clave es que evita la transferencia de llamadas improductivas a los agentes, lo que optimiza la eficiencia y reduce los costos en telefonía.
- Finalmente, la integración simplificada de Analytics permite la compatibilidad con diferentes plataformas y centros de contacto, garantizando una implementación sencilla y resultados rápidos.
¿Por qué la tecnología adecuada evita fallos en la atención?
La nueva funcionalidad de iOS ha generado un desafío inesperado para los centros de contacto que dependen de sistemas de clasificación de llamadas. Si estos sistemas no se adaptan correctamente, muchas soluciones terminarán enviando llamadas innecesarias a los agentes. Este problema, a su vez, aumenta los costos y afecta la productividad.
Por suerte, Analytics de Khomp resuelve este problema de manera eficiente. Con un sistema flexible y adaptable basado en inteligencia artificial, garantiza que solo las llamadas realmente atendidas por humanos sean transferidas a los agentes. De esta forma, los recursos se optimizan y la eficiencia operativa mejora significativamente.
Si su centro de contacto busca la máxima precisión en la clasificación de llamadas, Analytics de Khomp es la opción ideal.